Distribucija video vsebin preko IPTV, v kombinaciji z umetno inteligenco

Distribucija video vsebin preko IPTV, je spremenila način uporabe televizije

Distribucija video vsebin preko IPTV, je spremenila način, kako se uporabljajo video ali avdio vsebine. Uporaba naprav, povezanih z internetom, postaja trend večine ljudi za domače razvedrilo. Čeprav distributerji klasične televizije, danes še naprej ponujajo tradicionalne televizijske pakete, v kombinaciji z IPTV, so se navade gledanja v preteklih zelo spremenile. V zadnjih letih se uporabniki vedno bolj preusmerjajo k vsebinam, ki jih omogoča izključno distribucija video vsebin preko IPTV. Študije kažejo, da je distributer lahko uspešen le, če ponuja odlično vsebino, intuitivno uporabniško izkušnjo in če je vse to razmeroma ugodno. Le to bo uporabnike prepričalo, da plačajo naročnino in bodo dolgo uporabljali storitve.

Distribucija video vsebin preko IPTV
Distribucija video vsebin preko IPTV, je spremenila način uporabe televizije…

Pridobivanje in ohranjanje naročnikov IPTV, je precej velik izziv. Zlasti je ta izziv še večji na trgih z mnogimi ponudniki, ki ponujajo kakovostne vsebine, privlačne cene in dosledno uporabniško izkušnjo.

Eden od načinov za zagotovitev kompetentne platforme, je zanesljiv mehanizem za priporočila in odkrivanje vsebine. To je najenostavneje z vnosom umetne inteligence (UI).

Umetna inteligenca igra pomembno vlogo pri priporočilih vsebin. Vsi vemo, da Netflix* že nekaj let dobro uporablja umetno inteligenco za njihovo pripravo. Pomembno je, da uporabniška izkušnja, ki jo poganja umetna inteligenca, omogoča uporabnikom enostavno navigacijo in iskanje ustreznih vsebin. Takšna platforma tako zagotavlja nižjo stopnjo ogleda samo enega kanala.

Algoritmi umetne inteligence so postali izjemno pomembni na področju IPTV

Umetna inteligenca občutno poveča zmogljivost IPTV platforme. Prepozna vzorec gledanja tako, da prepozna, kako dolgo se uporablja določena vsebina, kakšna vsebina se uporablja, v katerem času dneva se le ta predvaja, določenih vsebin pa ne predvaja.

Na podlagi teh podatkov lahko umetna inteligenca uporabnikom prinese boljša priporočila. Če si boste v nedeljo ogledali 2 filma s super heroji (Superman* in/ali Batman*), vam bo naslednjo nedeljo samodejno priporočena podobna vsebina, ki temelji na enakem algoritmu. Priporočeni vam bodo filmi s podobno vsebino ali pa predlagane povezane dejavnosti. To je odličen način, da se uporabniki ob televizorju zadržijo dlje časa.

 

Umetna inteligenca lahko pripelje do boljše napovedi o uspehu posamezne vsebine in boljšo analizo prihodkov

Umetna inteligenca je zmožna zaznati čustva uporabnikov in prikazati določene oglase. Torej, z uporabo umetne inteligence, se lahko oglase prilagodi, na način, da dosežejo najboljši učinek.

Prav tako se lahko uporablja za različne analize, kar lahko distributerji uporabljajo v svojo korist. Lahko ugotovijo, ali je uporabnikom ob določeni vsebini všeč, ker so vzporedno povezani s socialnimi mediji. Pomaga analizirati, ali uporabniki ob tem počivajo ali pa so aktivni.

Umetna inteligenca bo imela zelo pomembno vlogo pri uspehu IPTV platform in bo vodilo vseh analiz podatkov, napovedi in trendov.